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知识溯源
支持对文档和PDF内容自动化提取图谱，实现图谱与元数据、多媒体资源和第三方资源的灵活关联。
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图谱应用
基于易用的无监督和弱监督等核心方法，快速、准确、易用的构建实体以及实体之间的关联关系。
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无监督构建
基于Tableaux运算、逻辑编程改写、一阶查询重写、产生式规则等实现知识推理。
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知识推理
以解决用户需求为核心，支持需求方个性化定制语料数据和数据模型，最终满足各类场景的应用落地。
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质量评估
基于多种评估模型确保知识图谱内容正确可用，结合业务场景落地使用。
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图谱可视化
提供多种图谱可视化展示方式，不限于圈与线展示方式，与业务场景灵活结合。
领域知识服务
以用户个性化需求和先进技术应用为导向，借助异构资源整合技术实现外部资源和内部资源统一整合，通过智能AI技术实现数据特征提取和加工形成有形的、可储存的知识产品，包括数据库、技术报告、科学论文、图书、宣传材料、政策、标准、规划、信息系统和设备等。领域知识服务是一种融合内容，它是集数据、技术、运营于一体的创新服务的业态，要精准地把握这个行业新业态的内容、形式，以便更好地进行行业与知识服务的融合。
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自然语言处理
数据处理
可视化知识图谱
智能检索
开源情报分析
收集整编国内外情报数据，拥有文本处理分析、音视频处理分析、知识图谱构建等核心技术，具备智能采集、数据治理、融合分析、多维展示等情报处理能力，提供语义检索、自动报告、数字地球等特色应用，支撑国产化组件集成和部署，为科研人员和业务工作人员提供辅助决策、技术支撑、数据保障和在线智库服务等。
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数据池更新
语义检索
情报分析
智能报告
国外数据采集
智慧医疗
打造智慧健康信息平台，利用最先进的物联网技术，实现病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等的紧密关联，逐步达到信息化。同时可通过智能AI技术将在线辅助问诊、医学知识查询、业务协同管理等服务推送到每个人的手中，缓解“查找资料难”、“问诊不便捷”等问题。
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资源整合
文本数据AI处理
医学知识库
医学图谱可视化
